星空体育,星空体育官方网站,星空体育APP下载/星空体育官方网站(xk-sports)亚洲卓越在线公司[永久网址:363050.com]星空体育,星空集团,星空体育官网,星空体育app,星空体育网页版,星空捕鱼,星空体育app下载,星空体育官网,星空体育下载,星空电竞,世界杯,足球,星空体育入口,星空体育网址,星空体育全站,星空体育注册网址,星空体育注册链接,星空APP下载，以安全稳定的服务和打造星空体育app而闻名海内外。

　　北大经院自2025年起开设“金融科技实验班”，旨在培养学生掌握扎实的金融理论和金融模型，熟悉大数据分析、机器学习及人工智能等前沿科技，成长为具备交叉学科技能、适配金融科技发展的复合型人才。该项目培养方案由北京大学经济学院联合北京大学信息科学与技术学院及金融业界机构共同设计，融合金融、数学、大数据分析及人工智能等相关课程，强调在与金融行业前沿应用紧密相关的数理方向开展系统深入学习，同时注重产学研高度融合的综合培养模式。

　　自2021年起，众多金融机构陆续走进北大经院，深度参与“金融科技实验班”筹备与培养全过程，积极探索通过深度的产教融合，将业界前沿思想和方法论引入校园，切实驱动以解决实际问题为导向、以交叉学科深度融合为路径的复合型人才培养与学科建设工作。近期，原华泰证券首席金融工程分析师林晓明出席2025年北京大学金融科技实验班宣讲交流会并作分享发言，与到场同学展开深入交流。

　　原华泰证券首席金融工程分析师，北京大学经济学院金融专硕校外导师（2021-2025）。17年量化卖方研究经验，覆盖的研究领域主要分为量化选股及量化配置两块：量化选股研究，包括多因子模型、量化基本面选股、人工智能选股；量化配置研究，包括资产配置、行业轮动、量化择时、及Smart Beta等指数产品研究。

　　以下内容来源于林晓明在2025年北京大学金融科技实验班宣讲交流会上的分享发言

　　从我入行近二十年的行业经验来看，金融行业本质上是与科研联系最为紧密的行业，金融市场是科研能力、科技能力实现变现的路径最短、成本最低的领域，但由于其业务门槛相对较低，技术的门槛便显得尤为突出，因此金融行业也是科技竞争极为激烈的地方。

　　从当前私募市场态势来看，近几年量化私募普遍借助人工智能等新技术驱动投研工作，核心竞争力本质上取决于机构能否汇聚更优秀的科研人才、具备更强的科研能力，并通过二级市场实现价值变现。另一方面，公募机构逐渐呈现被动化发展趋势，ETF虽属被动产品，但公募机构在运用先进技术提高运营效率方面已取得显著进展，众多机构持续积累资产配置、行业配置、择时等领域的研究成果，搭建内部投研体系，并向客户输出相关服务。

　　若将整个金融市场视作“客户端-共用生态-交易端”的架构形态，生态里越靠近交易端的部分，越注重通过科研能力在二级市场实现变现；而更贴近于客户端的一端，也需在投资顾问服务中，将自上而下的投研体系系统化，以提升运营效率。伴随经济从增量阶段向存量阶段转换，金融行业对技术的要求不断提高，正从传统的大销售体系逐步向更为专业化的科研体系转型。

　　各位同学在校园阶段的核心任务是什么？我认为，其一是学好前沿的理论与技术，拓宽知识面，金融系统极为复杂，通过了解不同产业领域，可将更多交叉学科内容应用于金融行业领域；其二，是逐步完成向工作场景的思路转变，培养自驱力，明确自身发展方向。每个人内心难免存在不安全感，都渴望获得确定性与正反馈，但一件事越容易获得正反馈，往往竞争越为激烈。因此，未来工作中的核心比拼，在于内心的坚定与强大。在此，我想问问在场同学们：未来你想从事什么工作？是否真正热爱金融行业？是否热爱与前沿科技相关的领域？如果答案是肯定的，那么就需要有坚定的信念，主动找准目标，持续不懈努力，在外界缺乏正反馈的过程中自我激励，坚定拥抱自己选择的发展方向。

　　2021年4月10日，林晓明（时任华泰证券首席金融工程分析师）在北京大学金融工程实验室“金工首席谈”讲座中，讲解宏观周期模型及基于模型的大类资产配置指数，运用数学建模、统计分析、计算金融等工具解决真实金融问题，紧扣“数理基础+金融现实”的融合理念。讲座探讨的方向后续成为行业重要发展路径，为学生构建了动态适应市场变化的工程化思维框架。

　　2022年3月20日，林晓明在北京大学金融工程实验室“金工首席谈”讲座中，围绕行业配置主题，讲解行业配置研究的演进历程、现有成果与未来发展趋势，深入探讨“行业全景画像系列研究框架”，让在校师生近距离了解其团队的系统方法论。

　　2023年3月16日 ，林晓明在北京大学金融工程实验室“金工首席谈”讲座中，围绕量化在量价数据选股、经济周期与资产配置、板块及行业轮动等更广泛投资领域的应用展开讨论，详细介绍多因子选股和人工智能选股模型的研究框架，并分析资产管理行业的转变、各投资市场在市场化竞争下的新供需格局及相应的投资管理和风险管理策略。

　　北大经院《金工首席谈》系列讲座（十六） 林晓明：从量化的投资到投资的量化

　　2023年4月20日，吴恩泉（时任华泰证券CAMS研发中心和固定收益部执行总监，负责推进华泰证券FICC量化投研体系的建立、量化策略的开发与交易及量化研发底座的建设和推广）在北京大学金融工程实验室“对话投资总监”讲座中，以“债券的量化研究及系统化投资”为题，讲述华泰CAMS团队是如何应对债券市场量化投资研究与交易中的难点，让师生深入了解前沿技术与本土市场环境的实践融合路径。华泰证券FICC团队在债券量化投资领域开展了大量探索，率先在国内进行大规模投资实践。

　　北大经院《对话投资总监》系列讲座（六） 吴恩泉：债券的量化研究及系统化投资

　　2023年12月23日，林晓明参加北京大学金融科技实验班项目座谈会并作主旨发言，与其他机构嘉宾代表共同探讨北京大学金融科技实验班培养方案的具体实施路径。会上，林晓明从研究视角回顾了人工智能前沿技术在整个资管行业中的应用现状，展望了未来AI量化投资行业的发展趋势。他指出，人工智能的前沿技术已全面渗透资管行业各环节，不再是单一技术，而是形成了完整的技术生态，其中细节把控是核心因素。他提出，复合型人才需深入掌握底层技术细节，在扎实的金融与数学功底基础上，提出有价值的问题，进而能够自主或带领团队对细节进行改进与创新。

　　北大经济学院举办金融科技与数字金融发展研讨会暨北京大学金融科技实验班项目座谈会

　　2024年11月6日，吴恩泉在北京大学金融工程实验室“对话投资总监”讲座中，围绕量化方法和人工智能技术在债券市场的应用展开分享，深入分析信用债传统投资与策略投资的差异，指出信用债策略投资是未来发展趋势；并重点阐述了人工智能技术在信用债策略研究中的具体应用。

　　北大经院《对话投资总监》系列讲座（二十） 吴恩泉：量化及AI技术在债券投研中的应用

　　2024年12月6日，北大校友陈烨（时任华泰证券研究所研究员）参加首期“金融科技实验班”宣讲交流会。她向同学们介绍了金融科技工具在金融行业的具体应用及带来的行业变革。例如大模型工具正持续提升研究工作效率，助力券商研究部门缩短报告产出时效；在智能投顾、算法交易、信用债评级、基金评价等多个领域，金融科技均发挥着重要作用。结合多年工作经验，她建议同学们在夯实经济金融理论基础的同时，着力提升数理及金融科技相关技能，在实习与招聘过程中充分展现金融市场与机构所需要的复合型能力。陈烨还表示，在交叉学科方向深造能够有效缓解竞争焦虑，期待“金融科技实验班”的同学们未来能在金融科技领域自由探索、深耕发展。

　　2025年3月5日，沈洋（时任华泰证券研究所金融工程研究员）在北京大学金融工程实验室“金工首席谈”讲座中，深入解读大模型技术对量化投资范式的重构作用，分析大语言模型技术发展前沿，详解工程技术、智能体架构技术等在实践中的应用场景，并展望大模型在投研领域的广泛应用领域，与在校生师生围绕大模型应用相关问题展开互动探讨。

　　2025年5月28日，陈烨（时任华泰证券金融工程策略指数组长）在北京大学金融工程实验室“金工首席谈”讲座中，系统阐述了当前市场环境下资产管理的应对理念，重点介绍华泰资产配置平台的具体策略。并为学生分析解读多元化职业发展路径。她指出，相较于量化行业对编程和数理能力的高要求，资产配置领域更注重经济学理论功底与市场理解能力，是一个需要长期积累沉淀的领域。

　　北大经济学院“金工首席谈”系列讲座第38讲 陈烨：如何进行有效的资产配置

　　原标题：《金融机构走进北大经院 林晓明：在复杂金融系统中找准方向，坚定拥抱金融行业专业化科技化体系转变》

　　本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问。